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職責描述： 1 、負責無人車地面靜態(tài)要素感知算法研發(fā)，包含車道線、路沿等要素檢測工作，對感知問題深入分析并解決； 2、探索2D/3D檢測，以及時序和多傳感器融合算法； 3、負責核心算法或模型的原創(chuàng)設計以及工程化落地，如模型優(yōu)化、模型部署等; 4、掌握通過數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)迭代模型的能力。 任職要求： 1、熟悉車道線/路沿/停止線等靜態(tài)要素檢測相關算法原理及設計，對問題歸因分析并閉環(huán)解決； 2、熟悉主流深度學習算法，包括但不限于目標檢測、分割、跟蹤、多任務學習、立體視覺等領域，有計算機視覺、模式識別領域頂會，（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或頂刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者優(yōu)先，學術比賽獲獎者或?qū)嶋H工程項目經(jīng)驗者優(yōu)先，有SDMap前融合/時序融合/lidar融合相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、掌握一種以上的深度學習訓練框架，如Pytorch,MXNet,Tensorflow等 ； 4、有扎實的數(shù)理基礎，優(yōu)秀的編程能力，快速學習能力。