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工作職責(zé)：


1 技術(shù)理解與AI落地能力
(1)熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）、大模型（如GPT、BERT等）的技術(shù)原理，了解本地化部署的具體執(zhí)行方案、持續(xù)的AI產(chǎn)品優(yōu)化方案及算力成本控制。
(2)具備AI產(chǎn)品全生命周期管理能力，包括需求分析、模型選型、數(shù)據(jù)標(biāo)注、效果評(píng)估及迭代優(yōu)化，尤其在金融支付場(chǎng)景（如智能客服、風(fēng)控反欺詐、商戶經(jīng)營(yíng)分析）有落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

2 支付行業(yè)的業(yè)務(wù)能力
(1)熟悉第三方支付行業(yè)生態(tài)，了解收單、分賬、資金歸集等核心業(yè)務(wù)邏輯，能將AI技術(shù)融入支付流程和支付相關(guān)的資金/數(shù)據(jù)流程中（如智能對(duì)賬、智慧經(jīng)營(yíng)、智能運(yùn)維等）。
(2)具備金融合規(guī)意識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及支付行業(yè)監(jiān)管要求。

3 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與協(xié)作能力
(1)熟練使用Axure、墨刀等工具完成原型設(shè)計(jì)，能獨(dú)立撰寫(xiě)PRD、技術(shù)方案文檔，并協(xié)調(diào)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成開(kāi)發(fā)與測(cè)試。
(2)有較好的管理能力，能合理組織3至5人產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的工作。
(3)擅長(zhǎng)跨部門(mén)協(xié)作，需與研發(fā)團(tuán)隊(duì)風(fēng)控部門(mén)、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和分支機(jī)構(gòu)緊密配合，推動(dòng)AI功能與各個(gè)業(yè)務(wù)核心系統(tǒng)、各種支撐類(lèi)系統(tǒng)的集成。

4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與用戶思維
(1)能夠通過(guò)內(nèi)外部數(shù)據(jù)分析挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（如商戶經(jīng)營(yíng)效率、用戶支付體驗(yàn)），設(shè)計(jì)AI驅(qū)動(dòng)的解決方案（如智能營(yíng)銷(xiāo)推薦、統(tǒng)一知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義檢索優(yōu)化）。
(2)關(guān)注用戶體驗(yàn)，能通過(guò)用戶調(diào)研與A/B測(cè)試驗(yàn)證AI功能效果。



崗位要求：


1學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、金融工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。
2工作經(jīng)歷：3年以上AI產(chǎn)品或金融科技產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，有支付領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3基本技能優(yōu)先項(xiàng)(加分項(xiàng))：
(1)熟練使用SQL/Python進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，了解主流AI開(kāi)發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch）。
(2)參與過(guò)大模型本地化部署項(xiàng)目、各種AI應(yīng)用相關(guān)的開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)。