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崗位職責： 1.負責視覺基礎算法的研發(fā)，包括但不限于分割、檢測、跟蹤、行為檢測與識別、異常檢測與識別等深度學習相關工作； 2.負責圖像/視頻識別/多模態(tài)技術相關算法的研發(fā)和實現(xiàn)，以及在鋼鐵行業(yè)應用場景的落地； 3.負責視覺相關的算法在嵌入式設備（NPU等AI芯片）上的輕量化與部署； 4.參與結構光3D相機的研發(fā)，提升物體邊緣準確性，光線不良等干擾條件下的準確完整重建。 崗位要求： 1、計算機科學、數(shù)學、計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等相關專業(yè)，碩士及以上學歷者； 2、熟練掌握C、C 、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學習框架； 3、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配、圖像處理方面的理論和實踐功底； 4、熟悉視差圖、深度圖的前處理，后處理方案；實現(xiàn)高效準確三維重建，假點去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合； 5、精通圖像檢測、跟蹤、識別、分割、深度估計等算法中的一種或多種，并在相關領域具有2年以上的項目研發(fā)經驗； 6、在視覺領域內頂會/頂刊有論文發(fā)表者，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次，在GitHub較大影響力開源項目有貢獻者優(yōu)先考慮； 7、在公開數(shù)據集或國際比賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先。