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崗位職責(zé)
1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：具備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)，包括對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行窗口計(jì)算、聚合操作和時(shí)間窗口處理等。
2、數(shù)據(jù)源集成：熟悉從 HDFS、Kafka 和 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)源讀取數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，能夠有效地集成和處理各種數(shù)據(jù)源。
3、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算：具備數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、過(guò)濾、聚合、分析和計(jì)算等。
4、數(shù)據(jù)庫(kù)操作：熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，特別是 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)?shí)時(shí)計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確地寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，并具備優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作的能力。
5、分布式計(jì)算和性能優(yōu)化：理解分布式計(jì)算的概念和原理，有經(jīng)驗(yàn)的分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠優(yōu)化 Spark Streaming 作業(yè)的性能和資源利用。
6、故障排查和調(diào)優(yōu)：有故障排查和調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)，能夠識(shí)別和解決 Spark Streaming 作業(yè)中的問(wèn)題，包括調(diào)整任務(wù)并行度、調(diào)優(yōu)內(nèi)存和磁盤管理等。

具體要求
1、具備3年以上電力項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，承擔(dān)過(guò)電網(wǎng)調(diào)度業(yè)務(wù)、國(guó)網(wǎng)調(diào)控云、調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型者優(yōu)先錄用；
2. 精通sql開(kāi)發(fā)，熟悉使用各種函數(shù)以及存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)。
3. 熟練使用Oracle、PG、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)
4. 熟練使用PL-sql、Navicat、DBever等數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具最少兩種。
5. 熟悉Linux操作系統(tǒng)
6. 溝通表達(dá)能力。
7、能夠適應(yīng)長(zhǎng)期出差。